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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNKFC
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.28
Última Atualização2013:08.02.11.58.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-0683
Rótulolattes: 1861914973833506 1 AlmeidaSouAlvPinFei:2009:MéCoCl
Chave de CitaçãoAlmeidaSouAlvPinFei:2009:MéCoCl
TítuloMétodos Cognitivos de Classificação Aplicados a Imagens QuickBird para a Detecção de Áreas Residenciais Homogêneas
ProjetoCNPQ 05/06-491084
Ano2009
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho974 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Souza, Iris de Marcelhas e
3 Alves, Claudia Durand
4 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
5 Feitosa, Raul Queiroz
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-RJ, Departamento de Engenharia Elétrica
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
2 iris@ltid.inpe.br
3 durand@dsr.inpe.br
4 carolina@dpi.inpe.br
5 raul@ele.puc-rio.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Ciência do Solo
Volume61
Número1
Páginas1-12
Nota SecundáriaB4_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE C_EDUCAÇÃO B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B3_FARMÁCIA B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B3_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B5_QUÍMICA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:43 :: lattes -> marciana ::
2010-01-04 17:39:56 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:36:48 :: administrator -> banon ::
2010-05-10 18:23:01 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:06:13 :: administrator -> marciana ::
2011-10-31 12:25:13 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:52 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemétodos cognitivos
imagens de alta resolução
redes hierárquicas
áreas residenciais homogêneas
knowledge-based methods
high resolution images
semantic networks
homogeneous residential areas
ResumoEste trabalho dedica-se a explorar métodos cognitivos de classificação de imagens QuickBird, visando detectar áreas residenciais homogêneas. A área de estudo localiza-se em um setor sul da cidade de São José dos Campos, São Paulo. Por meio de uma abordagem baseada em segmentação multinível e de uma rede hierárquica de classificação com seis níveis, identificaram-se áreas residenciais homogêneas em termos de densidade de ocupação e de grau de aproveitamento do terreno por parte das edificações, isto é, residências unifamiliares ou edifícios. A rede de classificação utilizou atributos espectrais, geométricos e topológicos dos objetos (ou regiões) em cada nível de segmentação, bem como suas características contextuais e semânticas de relacionamento entre os distintos níveis hierárquicos. A classificação final de unidades residenciais homogêneas foi submetida a um processo de validação, utilizando-se um índice de concordância Kappa baseado em objetos. ABSTRACT: This paper is committed to explore object-based methods for the classification of QuickBird images, aiming to detect homogeneous residential areas. The study area concerns the southern sector of São José dos Campos city, located in the State of São Paulo, Brazil. By means of a multi-resolution segmentation approach and a six-layer hierarchical classification network, homogeneous residential areas were identified in terms of density of occupation and building standards (single dwelling units or high-rise buildings). The classification network was built upon spectral, geometrical, and topological features of the objects in each level of segmentation as well as upon their contextual and semantic interrelationships in-between the hierarchical levels. The final classification of homogeneous residential units was subject to validation, using an object-based Kappa statistics.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Métodos Cognitivos de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Métodos Cognitivos de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNKFC
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNKFC
Idiomapt
Arquivo Alvo341-974-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.ufrj.br/_2009/61_1_01.htm
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração Pública, Defesa e Seguridade Social.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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